MCP 专区
Model Context Protocol — AI Agent 的标准化工具接口，收录最实用的 MCP Server
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发布的开放协议，让 AI 模型能安全、标准化地连接外部工具。
类比：MCP 是 AI Agent 的 USB 接口 — 一次实现，到处可用。
全部收录 MCP Server
共 32 个 MCP Server（已过滤）
神经网络搜索引擎 MCP Server，专为 AI 应用设计。支持语义搜索（相似内容查找）和关键词搜索，返回格式统一的高质量网页内容，支持按域名/日期过滤，比 Google Search API 更适合 LLM 使用。
npx exa-mcp-server语义搜索引擎，理解搜索意图而非关键词匹配，适合复杂研究任务
npx exa-mcp-serverAWS Bedrock Knowledge Base MCP Server，让 AI 通过语义搜索查询 AWS Bedrock 托管的知识库。适合企业已将文档存储在 AWS 生态中的 RAG 方案，支持混合搜索和元数据过滤。
npx @modelcontextprotocol/server-aws-kb-retrieval基于OpenAPI规范的动态API发现与执行。利用语义搜索和依赖图来定位相关端点。
网页设计分析MCP服务器，提供26种工具，用于布局提取、动态检测、质量评分和语义搜索。
隐私优先的文档搜索服务器，完全在本地运行。支持对PDF、DOCX、TXT和Markdown文件进行语义搜索。
本地优先的AI记忆系统，结合因果图与引用验证。支持语义搜索，代码漂移时置信度衰减。
将开发决策记录为结构化JSON，通过Gemini嵌入为向量，并通过MCP进行语义搜索。共享
通用记忆服务，提供语义搜索、持久存储和自主记忆整合
Claude Code 的持久化认知记忆。云端优先，支持语义搜索、AI 驱动的提取和项目范围界定。
跨Claude Code对话的语义搜索。混合向量+关键词搜索，结合倒数排名融合，完全本地化
AI代理的持久化记忆，支持分段条目（项目/用户/上下文等）、语义搜索、命令行界面和按项目划分
AI编程代理的持久化共享内存。以`实体/键/值`三元组存储事实，支持混合语义搜索。
持久的AI代理记忆，支持回滚、审计追踪、语义搜索和知识图谱。零配置本地SQLite。
为AI编程代理提供持久记忆，支持语义搜索、自动捕获、跨会话学习和智能锻造
德国公共采购数据（OCDS）语义搜索、招标与公司档案匹配以及结构化筛选。
基于AI的Reddit情报分析工具，用于市场调研和竞争分析。通过语义搜索发现相关子版块。
在 Apple Notes 上实现语义搜索与 RAG，支持设备端嵌入、完整 CRUD、文件夹管理和模糊标题匹配。
基于混合稠密+稀疏检索与交叉编码器重排序的语义搜索，覆盖50,000+ Food.com食谱。支持过滤功能。
Apple Notes MCP，支持语义搜索、混合向量+关键词搜索、完整CRUD操作和增量索引。使用
本地优先系统，捕获屏幕/音频并带有时间戳索引，支持SQL/嵌入存储、语义搜索，由LLM驱动
一个可在本地运行的Python流式HTTP服务器，用于与存储和语义搜索交互。
Tablestore的MCP服务，功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索
AI代理的持久记忆。五大工具（记住、回忆、上下文、遗忘、共享），通过向量实现语义搜索。
2300
收录 Server
53
官方维护
2247
社区贡献