AI 模型对比

Anthropic 当前最强模型，复杂推理、长周期 Agentic 编码与高自主任务能力顶级，Intelligence Index 排名第一。

速度与智能的最佳平衡款，1M 上下文，日常开发与 Agent 任务的性价比之选。

Claude Opus 上一代旗舰，1M 上下文，复杂推理与 Agentic 编码能力强，仍是顶级选择。

Claude Opus 4.6，1M 上下文，支持扩展思考，复杂任务表现稳定。

Claude Sonnet 4.5，200K 上下文，速度与智能均衡，编码与 Agent 任务表现优异。

Anthropic 最强编程模型，SWE-bench 第一，代码质量和指令遵循能力顶级，Agent 任务表现优异

Claude Opus 4.5，200K 上下文，高质量推理与编码，性价比相对更优。

Claude Haiku 4.5，最快的 Claude，近前沿智能、200K 上下文，适合高并发与低延迟场景。

Anthropic 最快最便宜的模型，适合实时对话和高频 API 调用，成本极低

OpenAI 当前旗舰，Intelligence Index 排名第二（仅次于 Claude Opus 4.8），高/超高推理档位表现顶级。

OpenAI o 系列推理模型，深度思考后回答，数学/科学/代码复杂问题表现强。

OpenAI 推理专项模型，深度思考后回答，数学/科学/代码复杂问题表现最强，但速度慢

OpenAI 旗舰多模态模型，视觉/语音/文字全能，响应速度快，生态最完善

GPT-4o 轻量版，速度比 GPT-4o 快 3 倍，价格降低 95%，适合高并发 Agent 场景

Google 旗舰，超长上下文、原生多模态与工具调用，推理能力位列第一梯队。

Gemini 快速款，速度与成本俱佳，适合高并发与实时场景。

Google 最新 Agentic 模型，百万 Token 超长上下文，原生支持工具调用，价格极低

Google 超长上下文专项模型，200 万 Token 窗口，可分析整部代码库或长视频

专为复杂推理设计，数学/逻辑/代码能力与 o1 相当，但完全开源，训练成本仅 3%

国产旗舰模型，代码和数学能力媲美 Claude，价格仅为 OpenAI 的 5%，性价比之王

国产开源旗舰，1M 上下文、思考/非思考双模式，代码与推理强，价格仅为闭源旗舰的零头。

DeepSeek 快速开源款，1M 上下文，极低价格，适合大规模批处理。

Meta Llama 4 Maverick：400B 总参（17B 激活，128 专家）MoE，1M 上下文，开放权重、商业友好。

Meta 最新开源旗舰，700 亿参数，可自托管，商业友好 License，性能逼近闭源模型

Meta Llama 3.1 405B：4050 亿参旗舰开源模型，128K 上下文，性能逼近闭源旗舰。

Meta 最新开源模型，原生 10M 超长上下文，可自托管、商业友好。

Meta Llama 3.1 70B：700 亿参开源通用模型，128K 上下文，部署性价比高。

Meta Llama 3.1 8B：80 亿参轻量开源模型，128K 上下文，适合端侧与低成本部署。

通义千问 3 Max：超 1T 参数闭源旗舰，通义系列能力天花板。

通义千问 3 代码专项：480B-A35B MoE 开源（Apache 2.0），代码能力强。

阿里代码专项模型，代码能力超越 Claude 3.5 Sonnet，HumanEval 98.5%，完全开源

阿里通义千问 3.5，开源、速度快、价格极低（最低约 $0.01/1M），多尺寸可选。

通义千问 3.6 Plus：闭源旗舰版，2026 年发布，综合能力对标主流闭源模型。

通义千问 3.6：35B-A3B MoE 开源模型（Apache 2.0），2026 年最新一代。

通义千问 2.5 Max：大规模 MoE 旗舰，综合能力对标主流闭源模型。

阿里巴巴通义千问最新旗舰，中文能力国内最强，完全开源，支持多模态

智谱 GLM-5：2026 年最新开源旗舰（MIT），综合能力对标主流闭源模型。

智谱 GLM-4.7：开源（MIT），GLM-4.6 的迭代升级版。

智谱 GLM-4.6：200K 上下文（较 4.5 的 128K 扩展），token 效率较上一代提升约 30%。

智谱 GLM-4.5：128K 上下文，综合能力对标主流模型，国产开源旗舰之一。

智谱 GLM-4-Plus：闭源旗舰版（2024），综合能力强。

Kimi K2 Thinking：256K 上下文、1T 参（32B 激活）MoE，专注深度推理，开源权重。

Moonshot Kimi 系列，当前 Intelligence Index 排名最高的开源权重模型之一。

Moonshot Kimi K2.5：256K 上下文、1T 总参（32B 激活）MoE + 视觉，开源权重，K2 的多模态升级。

Kimi K2：128K–256K 上下文、1T 总参（32B 激活）MoE，15.5T token 训练，开源权重。

阶跃星辰 Step-3.7-Flash：2026 年最新开源（Apache 2.0）快速款。

阶跃星辰 Step-3.5-Flash：196B-A11B MoE，256K 上下文，支持工具调用，开源（Apache 2.0）。

阶跃星辰 Step-3：2025 年发布的大模型，主打多模态与大规模参数。

阶跃星辰 Step-2：万亿参数级 LLM（2024），国产大模型代表之一。

欧洲最强 AI 模型，多语言能力出色，支持 Function Calling，适合欧洲合规场景

Mistral 旗舰，128K 上下文，多语言与代码能力强，欧洲开放权重代表。

Mistral 旗舰 MoE 架构开源模型，1410 亿参数激活 390 亿，性能与成本的最佳平衡

Mistral 代码专项模型，支持 80+ 编程语言，代码补全与生成。

Mistral 经典 MoE 模型，8×7B 专家，开源、轻量高效，部署广泛。

通义千问推理专项开源模型，320 亿参，数学与逻辑推理表现突出。