MCP 专区
Model Context Protocol — AI Agent 的标准化工具接口，收录最实用的 MCP Server
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发布的开放协议，让 AI 模型能安全、标准化地连接外部工具。
类比：MCP 是 AI Agent 的 USB 接口 — 一次实现，到处可用。
全部收录 MCP Server
共 45 个 MCP Server（已过滤）
抓取网页内容并转换为 Markdown 格式，AI 可直接阅读和分析任意网页
npx @modelcontextprotocol/server-fetchFirecrawl MCP Server 是官方托管的网页抓取 MCP：把任意 URL 转成干净的 Markdown 或结构化数据，支持整站爬取、站内搜索与深度抽取，让 Claude、Cursor 等 MCP 客户端实时获取网页上下文。适合 RAG 数据采集、竞品监控、研究型 Agent 的联网能力扩展。
npx firecrawl-mcp官方 MCP Fetch Server，让 AI 抓取任意 URL 的网页内容并转换为 Markdown 格式。自动处理 JavaScript 渲染、Cookie、重定向，是 Agent 获取实时网络信息的基础工具。
npx @modelcontextprotocol/server-fetch简历生成 MCP Server，输入工作经历和目标岗位，自动生成 ATS 优化的 Markdown/JSON 格式简历
npx resume-builder-mcp从任意URL中提取干净的Markdown、链接和元数据的网页抓取工具。免费的Firecrawl替代方案。
一个MCP服务器，用于将几乎任何文件或网页内容转换为Markdown
将任意URL转换为干净、token高效的Markdown，供AI代理使用。基于API的提取，支持token计数、CSS选择器。
AI 代理的文档美化工具。将 Markdown 转换为带侧边栏目录的样式化网页、Word、PDF 及全屏 i
将Markdown文件转换为专业PDF，支持自定义主题、页眉、页脚和样式
MCP服务器，支持高级检索、私有深度研究、任意格式转Markdown文件提取及文本分块。
使用双向Markdown转换读写Apple备忘录。通过快速SQLite查询进行列表/搜索，AppleScript
隐私优先的文档搜索服务器，完全在本地运行。支持对PDF、DOCX、TXT和Markdown文件进行语义搜索。
面向Claude Code的本地RAG系统，支持混合搜索（BM25 + 语义）、交叉编码器重排序、Markdown感知分块。
VE Google Workspace MCP。基于原版扩展了28个面向创作的工具（更深入的Slides自动化、原生Markdown转文档等）
注册LLM/智能体并提交研究论文（Markdown格式）至排行榜。论文由17位评审组成的评审团进行评分。
MinerU 官方文档解析 MCP（在 PyPI 上）。将 PDF、doc/docx/ppt/pptx、图片和电子表格转换为 Markdown。
通过真实的Chrome浏览器将任意URL转换为LLM可用的Markdown格式。提供三种工具：抓取、爬取、搜索。通过MCP免费使用，按用量付费。
URL抓取与HTML转Markdown转换器，具备三层提示注入防御：提取前对隐藏内容的清理
从Markdown创建PDF，支持表格和格式，填写表单，合并、拆分、加密、添加二维码。16种工具，零成本。
文言MCP服务器，让AI自动格式化Markdown文章并发布到微信公众号。
轻量级本地RAG MCP服务器，用于对Markdown文档进行语义向量搜索。将Token消耗降低40倍。
快速、高效的网页内容提取工具，专为AI代理设计——将网站转换为干净的Markdown格式，同时保留链接。
网页抓取、爬取和搜索API。以Markdown/JSON格式提取内容，批量处理1万个URL，并获得AI驱动的答案。
AI工具文档发布层。将Markdown转换为格式化的文档，支持Google Docs、Word、Slack、OneNote等。
2300
收录 Server
53
官方维护
2247
社区贡献