MCP 专区
Model Context Protocol — AI Agent 的标准化工具接口，收录最实用的 MCP Server
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发布的开放协议，让 AI 模型能安全、标准化地连接外部工具。
类比：MCP 是 AI Agent 的 USB 接口 — 一次实现，到处可用。
全部收录 MCP Server
共 174 个 MCP Server（已过滤）
完整的 GitHub 操作：创建 PR、查看 Issues、提交代码、管理仓库，开发者必备
npx @modelcontextprotocol/server-github官方 GitHub MCP Server，让 AI 直接操作 GitHub：创建 Issue/PR、搜索代码、管理仓库、读写文件、触发 Actions。是开发者最常用的 MCP Server 之一，支持细粒度权限控制。
npx @github/mcp-serverOpenAI 官方 Agent SDK 内置工具集，包含 Web Search、Code Interpreter、File Search 三大工具。通过 Responses API 使用，是构建 OpenAI 生态 Agent 的原生工具方案，无需额外配置 MCP。
pip install openai-agents支持 Jira 和 Confluence 的 MCP Server，让 AI 创建和查询 Jira Issue、搜索 Confluence 文档、管理 Sprint。适合使用 Atlassian 产品套件的研发团队，实现 AI 驱动的项目管理。
uvx mcp-atlassian连接 Linear 项目管理工具，AI 可查询/创建 Issues、管理 Sprint、追踪工作进度
npx @linear/mcp-serverPrisma ORM MCP Server，让 AI 直接查询和操作 Prisma 管理的数据库，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等。开发者可用自然语言问「查找所有未支付订单」，AI 自动生成 Prisma 查询并返回结果。
npx @prisma/mcp-server集成 Atlassian Jira，支持创建和查询 Tickets、管理 Sprint、读取项目看板状态
npx @atlassian/mcp-serverLinear 官方 MCP Server，让 AI 直接创建、查询、更新 Linear Issue 和项目，支持看板视图管理和团队工作流。产品团队可用 AI 自动从用户反馈创建 Issue，或查询某个 Sprint 的进度。
配置 SSE 连接到 https://mcp.linear.app/sse本地MCP代理，具备BM25工具过滤、隔离安全、活动日志和Web界面。路由多个服务器通过
一款轻量级但功能强大的服务器，使AI助手能够执行AWS CLI命令、使用Unix管道并应用prom
面向AI代理的通用搜索引擎。发现各类产品、服务和商家。10个MCP工具。
一个全面的MCP服务器，聚合了20多种工具，包括SEO优化、文档转换、域名查询、电子邮件验证等。
查询ProductPlan路线图。访问OKR、创意、发布和时间线数据。
一个综合性的代理服务器，将多个MCP服务器整合到单一接口中，并提供丰富的可见性功能。
MapRag：专注于RAG的子注册表 + MCP服务器，用于通过结构化内容发现和路由至具备检索能力的MCP服务器。
MCP 服务器 + 命令行工具，让智能体能够查看和控制 Web 服务器等长时间运行的进程。启动、停止、
智能体间市场中间件：支持AI智能体之间的MCP原生发现、协商与交易
用于AI代理的网页智能API，支持截图捕获、PDF生成、页面元数据提取以及75+种专业数据
一个功能完备的MCP服务器和命令行工具，用于自动化YouTube操作
使用Aseprite API创建像素艺术的MCP服务器
通过自然语言查询列出并终止操作系统进程
通过AI助手管理Proxmox VE集群：虚拟机、容器、快照、模板、cloud-init、防火墙和迁移
面向代理经济体的信任基础设施。4个工具：代理信任评分（已索引18K+代理）、代币Rug Pull取证、
Coinpaprika 的 DexPaprika MCP 服务器提供高性能服务，覆盖 20 多条链和 500 多万个代币，并支持实时定价。
2300
收录 Server
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官方维护
2247
社区贡献