MCP 专区
Model Context Protocol — AI Agent 的标准化工具接口，收录最实用的 MCP Server
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发布的开放协议，让 AI 模型能安全、标准化地连接外部工具。
类比：MCP 是 AI Agent 的 USB 接口 — 一次实现，到处可用。
全部收录 MCP Server
2300
收录 Server
53
官方维护
2247
社区贡献
共 14 个 MCP Server（已过滤）
支持 Jira 和 Confluence 的 MCP Server，让 AI 创建和查询 Jira Issue、搜索 Confluence 文档、管理 Sprint。适合使用 Atlassian 产品套件的研发团队，实现 AI 驱动的项目管理。
uvx mcp-atlassian集成 Atlassian Jira，支持创建和查询 Tickets、管理 Sprint、读取项目看板状态
npx @atlassian/mcp-server统一的GitLab和Jira MCP服务器：通过AI智能体管理项目、合并请求、文件、发布和工单。
从您的RAG知识库中检索上下文，该知识库连接了Google Drive、Notion、JIRA等集成服务。
一个类似Jira的项目跟踪器，专为AI代理设计，具有完整层级结构（项目 > 史诗 > 任务 > 子任务），支持任务依赖关系
基于Go的Jira MCP连接器，使Claude等AI助手能够与Atlassian Jira进行交互。该工具提供
全面的 TypeScript MCP 服务器，用于 Jira，提供 20 多个工具，覆盖完整的项目管理流程：问题 CRUD、
用于Claude Code的MCP服务器插件，通过OpenAI的TTS API将文本转换为语音。支持6种声音、工作池等特性。
功能完善的开源Jira与Confluence MCP服务器，提供24种工具：问题增删改查、冲刺生命周期、评论、状态转换
从受登录保护的网页（如Notion、Google Docs、Jira、Confluence等）获取内容，通过打开真实浏览器进行
通过JQL和API读取Jira数据，并执行请求以创建和编辑工单。
MCP服务器，集成Jira和GitHub，自动化端到端开发者工作流，从问题跟踪到分支管理。
Atlassian Jira Cloud 集成。使AI系统能够与Jira项目、问题、评论及相关开发内容进行交互。
一些对开发者有用的工具，几乎涵盖工程师所需的一切：Confluence、Jira、YouTube、运行脚本、知识库等