MCP 专区
Model Context Protocol — AI Agent 的标准化工具接口，收录最实用的 MCP Server
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发布的开放协议，让 AI 模型能安全、标准化地连接外部工具。
类比：MCP 是 AI Agent 的 USB 接口 — 一次实现，到处可用。
全部收录 MCP Server
共 23 个 MCP Server（已过滤）
官方知识图谱持久化记忆 MCP Server，让 AI 跨对话记住实体、关系和属性信息。基于 JSON 文件存储知识图谱，支持增删改查，是为 AI 添加长期记忆的最简单方案。
npx @modelcontextprotocol/server-memory# - 按需 .NET 内存分析 MCP 服务器。封装 JetBrains dotMemory，配备启发式规则引擎（10 条规则）以检测
专为AI交易代理设计的三层结构化记忆系统（交易模式策略）。支持MT5、币安和Alpaca。
AI编程助手的持久记忆，支持混合搜索（FTS5 + 向量嵌入）、会话跟踪、自动上下文管理
一个自包含的内存服务器，采用单一二进制架构（嵌入式数据库和模型，无依赖）。提供持久化
智能记忆采用指数衰减机制。记忆在访问时增强，在不使用时逐渐消退，从而解决了Karpathy问题。
五级AI协作系统，具备持久记忆和预判能力。原生集成MCP协议，适用于Clau。
增强型图基记忆，专注于AI角色扮演与故事生成
桌面应用，通过事件驱动截图捕获屏幕活动，本地存储AI生成的摘要和OCR文本
通用记忆服务，提供语义搜索、持久存储和自主记忆整合
跨Claude Code会话的持久化、可搜索上下文存储，基于SQLite FTS5。保存带有AI生成的摘要的会话。
预操作门控，防止AI编码代理重复已知错误。捕获显式反馈，自动提升。
一个MCP服务器，使用MongoDB存储和检索来自多个LLM的记忆。提供保存、检索的工具。
通过文件系统原生整合守护进程实现持久化智能体记忆。智能体通过MCP读写/搜索记忆；后台
基于知识图谱的持久化记忆系统，用于维护上下文
为AI编程代理提供持久记忆，支持语义搜索、自动捕获、跨会话学习和智能锻造
面向AI代理的认知记忆系统，采用赫布学习、三层架构和知识图谱。单个约15MB的二进制文件。
MCP原生、本地优先的编码代理记忆，将编码会话转化为可复用的工程记忆：决策、
认知记忆引擎，拥有5100多个知识模块，具备昼夜节律感知和情绪状态追踪（PAD模型）
智能体的三层记忆系统（身份/活跃/存档），支持语义搜索、图谱关系、冲突检测
双层内存架构，包含热缓存（即时注入）和冷语义搜索。自动提升常用模式，扩展
一个可托管在 Azure PaaS 上的 MCP 服务器，为多个开发者提供基于工作空间的知识图谱。
面向AI代理的云端持久化语义记忆。语义搜索、知识图谱、专业领域知识帽，以及
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收录 Server
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官方维护
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社区贡献