浪潮信息发布CPU原生液冷整机柜与SD200超节点，重构Agent基础设施

浪潮信息在2026开放计算大会上发布业界首款CPU原生液冷整机柜服务器和升级版元脑SD200超节点AI服务器，旨在解决Agent规模化运行与多模型协同两大核心挑战。

背景：Agent时代对基础设施提出新要求

据IDC数据，2025年中国AI Agent企业级市场规模约190亿元，预计2025至2028年复合增长率超110%。Gartner预测，2026年将有40%的企业应用集成任务型AI Agent。Agent应用需任务拆解、工具调用、多轮协作，对算力提出全新要求：CPU重要性显著提升（研究显示CPU处理时间占端到端延迟最高达90.6%），且机柜功率密度飙升（国内年内将达300千瓦，全球部分已进入兆瓦级），传统风冷散热上限仅40-50千瓦，液冷成为必选项。

关键产品：CPU原生液冷整机柜与SD200超节点

• CPU原生液冷整机柜服务器：单柜最高支持384颗CPU（兼容x86和ARM），可支撑4万+Agent协同运行，是此前“企千虾”方案的40倍。采用原生液冷架构，对内存、网卡、光模块等所有发热部件进行液冷覆盖，实现零软管、零线缆、零风扇，支持热维护，运维效率提升100%以上。单柜功耗最高可达兆瓦，适配800V高压进机柜供电趋势。
• 元脑SD200超节点AI服务器：升级后单Token生成时间降至4.77ms（国内首个突破5ms），首Token延迟降低35%。可同时部署4个万亿参数大模型，已适配Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等主流开源模型。同时推出企业版（16卡Scale Up），首Token延迟降低40%以上，降低中小企业部署门槛。

多模融合API：提升Agent智能水平

浪潮信息在元脑企智EPAI平台上线多模融合API，将同一任务同时分发给多个候选模型，由评审融合模型比较共识、分歧、遗漏和独特观点后输出统一结果。在DRACO测试中取得53.9%成绩，高于任何单模型。简单任务由单模型处理，复杂长链路任务才调度多模型，避免资源浪费。

影响与趋势

Agent基础设施竞争重点从单一模型支持转向系统级协同能力。CPU、GPU、软件平台三者分工更紧密：CPU承载Agent实例与工具调用，GPU负责推理与Token生成，软件平台负责任务编排与结果融合。国内头部互联网企业今年CPU服务器新增采购几乎全部投向Agent业务。浪潮信息此次发布标志着Agent基础设施进入规模化、高密度、液冷化的新阶段。