SpaceXAI发布Grok 4.5：性能对标Opus，价格仅为1/6，Token效率提升4倍

北京时间2026年7月16日，SpaceXAI（原xAI）正式发布旗舰模型Grok 4.5。该模型基于1.5万亿参数的MoE架构，在数万张NVIDIA GB300 GPU上训练，并与AI编程工具Cursor联合训练，引入了数万亿Token的开发者交互数据。Grok 4.5主打编程、Agent和知识工作场景，支持50万Token上下文（下周将升级至100万），推理速度达80 TPS。

性能表现

在多项基准测试中，Grok 4.5与Claude Opus 4.8和GPT-5.5正面竞争，整体互有胜负：

• DeepSWE 1.0：62.0%，超过Opus 4.8（55.75%），接近GPT-5.5（64.31%）
• Terminal Bench 2.1：83.3%，与GPT-5.5（83.4%）几乎持平，超过Opus 4.8（78.9%）
• SWE Bench Pro：64.7%，超过GPT-5.5（58.6%），但低于Opus 4.8（69.2%）
• SWE Marathon：29.0%，排名第一，超过Opus 4.8（26.0%）
• Harvey法律Agent基准：位列第一

独立评测机构Artificial Analysis的GDPval-AA v2测试中，Grok 4.5得分1543，全球第四，但完成单个任务平均成本仅0.49美元，远低于其他前沿模型。

价格与效率

Grok 4.5的API定价为：输入2美元/百万Token，输出6美元/百万Token，相比Opus 4.8便宜约60%。更关键的是Token效率：在SWE Bench Pro任务中，Grok 4.5平均仅消耗约1.6万Token，而Opus 4.8需要6.7万Token，效率提升4.2倍。马斯克表示，Grok 4.5“大致相当于Opus 4.7，但快得多”。

训练与数据

Grok 4.5的训练数据经过大规模去重、质量筛选和领域过滤，强化学习重点覆盖数十万个真实软件工程和知识工作任务。与Cursor的联合训练是核心亮点：模型学习了开发者与代码库、工具和Agent的真实交互，而非仅学习代码本身。训练系统采用高度异步设计，支持模型在长时间执行复杂任务的同时持续训练。

可用性与未来规划

Grok 4.5已通过SpaceXAI API、Grok Build命令行工具和Cursor（所有订阅档位）开放，限时免费。马斯克预告：下周将推出100万Token上下文版本，月底发布2万亿参数版本。此外，Meta同日发布Muse Spark 1.1，定价更低（输入1.25美元/百万Token，输出4.25美元/百万Token），但Grok 4.5在多项基准上表现更优。