田渊栋创业公司Recursive发布首个成果：AI自动化研究系统在三大基准测试中取得SOTA

田渊栋联合创立的Recursive Superintelligence（RSI）于2026年6月发布了其首个公开技术成果：一套自动化AI研究系统，在三个不同基准测试中均取得当前最优（SOTA）结果。该系统能够自主完成提出想法、编写代码、运行实验、分析结果并决定下一步搜索的完整研究循环，同时支持多线程并行和跨任务复用有效策略。

三大基准测试成绩

• NanoChat Autoresearch：在单GPU、五分钟固定预算下训练小语言模型，系统将验证BPB从社区最佳0.9372降至0.9109，训练效率提升约23%。
• NanoGPT Speedrun：在8卡H100节点上训练GPT模型至固定验证损失3.28，系统将时间从社区最优79.7秒压缩至77.5秒，改进幅度与近期人类贡献相当。
• SOL-ExecBench：英伟达GPU内核优化基准，系统在235个内核任务上平均SOL分数从0.699提升至0.754，将距离硬件理论极限的差距缩小18%。

系统设计特点

系统将研究循环完全自动化，并内置奖励作弊检测机制，防止系统通过缓存、钻计时漏洞等方式刷分。在SOL-ExecBench上，团队特别加强了正确性审查，确保改进真实有效。

公司背景

RSI于2026年5月结束隐身状态，团队不到30人，已完成6.5亿美元融资，估值46.5亿美元。联合创始人包括Richard Socher（CEO）、田渊栋、施天麟、Alexey Dosovitskiy、Tim Rocktäschel、Josh Tobin、Caiming Xiong、Jeff Clune，均来自OpenAI、Google DeepMind、Meta等顶尖机构。公司押注递归自我改进路线，计划先实现AI自动化科学研究，再扩展到药物研发、电池材料等领域。

开源与后续

Recursive表示将开源相关代码和资料，并正在等待官方硬件接入以正式提交NanoGPT Speedrun排行榜结果。