电商竞争比以往任何时候都激烈，但 AI 工具让中小卖家第一次拥有了和大品牌竞争的能力。

一、选品分析：AI 帮你找赛道

1.1 趋势选品 Prompt

我在做 [平台] 的 [品类] 品类，帮我分析：
这个品类过去 6 个月有哪些新兴趋势（搜索量上升）
哪些细分方向的竞争程度还不算太高
有没有跨类目的成功案例可以参考
根据季节/节日，未来 3 个月最值得布局的商品类型
数据来源建议：Google Trends、Amazon Best Sellers、抖音热销榜

1.2 竞品分析

以下是竞品 [商品链接/截图] 的详情页，请分析：
他们的核心卖点是什么（文案中重复强调的）
买家评价中最常提到的优点和缺点
如果我做同类产品，可以在哪些方面差异化
他们的定价策略（主力价格段）

二、商品详情页 AI 优化

2.1 主图文案

我的产品：[产品名称和核心参数]
目标买家：[用户画像]
主要竞争对手：[竞品]
请帮我写：
5 个主图 Banner 的文案（简洁有力，突出差异化）
3 个不同侧重点的产品标题（SEO 优化）
详情页"为什么选我们"的 3 个核心卖点文案
风格要求：直白有力，不要浮夸，不要堆砌形容词

2.2 买家问答预写

针对 [产品名] 这类商品，买家最常问的 15 个问题是什么？
请帮我预写标准答案，每个答案：
直接解答问题
不超过 50 字
有机会可以顺带提一个产品优点

三、AI 客服自动化

3.1 电商客服 AI 系统架构

客服问题分类：
├── 订单类（物流/取消/修改地址）→ 自动查询 + 标准回复
├── 产品类（使用/规格/兼容性）→ 知识库 RAG 回答
├── 售后类（退款/换货/投诉）→ 规则判断 + 人工接管
└── 闲聊/复杂问题 → 转人工

3.2 快速回复模板 AI 生成

为 [产品名] 的电商客服生成 20 个标准回复模板，包括：
物流查询回复（催发/延迟/丢件）
退款处理（符合/不符合退款条件）
差评沟通（表达遗憾+解决方案）
好评引导（发货后/收货后）
语气要求：亲切专业，不卑不亢，有人情味

四、精准广告优化

4.1 广告文案 A/B 测试素材

为 [产品] 生成 10 组广告文案变体（适合信息流广告）：
主标题（10字以内）× 5种风格（痛点/好奇心/数据/场景/情感）
副标题（25字以内）
CTA 按钮文案（购买/了解/立即/限时等）
特别针对以下 3 个不同受众：
A. [受众1描述]
B. [受众2描述]
C. [受众3描述]

五、复购和用户维护

5.1 AI 生成个性化复购文案

python
根据用户购买历史生成个性化复购推荐
def generate_repurchase_message(user_data: dict) -> str:
    user_info = f"""
    用户信息：
    - 上次购买：{user_data['last_purchase']}（{user_data['days_since']}天前）
    - 购买产品：{user_data['product']}
    - 客单价：{user_data['order_value']}
    - 购买次数：{user_data['purchase_count']}次
    """
    
    prompt = f"""
    {user_info}
    
    帮我生成一条个性化的复购推荐微信消息（不超过 100 字），
    推荐与 {user_data['product']} 相关的配套产品，
    语气亲切，有促销感但不要太硬销
    """
    
    response = openai_client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    
    return response.choices[0].message.content

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