AI评估框架实践指南：RAGAS评估RAG系统（4个核心指标：Faithfulness忠实度（答案是否来自文档）；Answer Relevancy答案相关性；Context Precision上下文精确度；Context Recall上下文召回率）；DeepEval框架（基于pytest的LLM测试框架；内置20+评估指标；CI/CD集成防止质量回归）；LLM-as-Judge（GPT-4作为裁判评分；多维度打分（准确性/有用性/安全性/格式））；人工评估最佳实践（构建黄金标准测试集；双盲评分防止偏见；评估者间一致性测量Kappa系数）；持续监控（生产流量采样评估；按问题类型分类追踪；质量趋势告警）；A/B测试框架（对照实验设计；统计显著性检验；业务指标关联分析）；评估陷阱（避免只评估你擅长的；测试分布vs实际分布差距；黄金标准标注质量）。