AI事件驱动架构设计：事件驱动AI的优势（解耦生产者和AI处理；高吞吐量处理；实时响应；水平扩展；审计轨迹）；Kafka+AI架构（Producer：业务事件源（订单/用户行为/传感器）；Kafka Topic：事件缓冲和路由；Kafka Streams/Flink：实时流处理；LLM Consumer：AI分析和决策）；实时异常检测管道（用户行为流→特征提取→LLM分析→风险评分→触发响应）；AI辅助工单路由（客服工单流→LLM分类和优先级→智能路由→SLA监控）；Kafka+LangGraph多Agent（不同Agent订阅不同Topic；Agent间通过Kafka协调；消息持久化用于Agent状态恢复）；性能优化（批量消费减少API调用；Kafka分区并行处理；本地小模型快速分类+大模型深度分析分层架构）；可靠性（消息确认和重试；幂等消费；死信队列处理失败消息）。