AI反欺诈系统技术架构：图数据建模（节点：用户/设备/商户/IP；边：交易关系+时序权重；动态图实时更新）；GNN模型（GraphSAGE聚合邻居特征；GAT注意力机制关注高权重邻居；欺诈传染性建模）；实时推理要求（<100ms响应；图特征预计算+增量更新；FAISS向量相似查询）；特征工程（账户年龄、设备指纹、地理位置异常、消费金额Z分）；规则引擎+ML组合（规则处理明确欺诈，ML识别新型模式）；对抗性攻击防御（欺诈者自适应规律变化，持续对抗训练）；案例：蚂蚁集团AI反欺诈系统每秒处理25万笔交易。