AI 工具正在同时影响求职的两端：企业用 AI 筛选简历，求职者用 AI 优化简历。

谁用得好，谁就有优势。

一、简历优化：绕过 ATS 系统

大部分企业现在用 ATS（Applicant Tracking System）自动过滤简历。

1.1 分析职位要求，提取关键词

以下是一个职位描述，请帮我：
提取出 ATS 最可能扫描的关键词（技能、工具、资质）
识别职位最看重的 3-5 个核心要求
指出哪些要求可能是"加分项"而非"必须项"
职位描述：[粘贴 JD]

1.2 针对性优化简历

这是我的原始简历：[简历内容]
这是目标职位的 JD：[JD 内容]
请帮我：
识别简历中哪些内容与 JD 最匹配，建议放在最前面
有哪些经历我描述得不够有力，可以怎么改进（用 STAR 格式）
有哪些 JD 要求的关键词在我简历中完全没有体现，可以在哪里自然加入
简历开头的 Summary 如何改写，最契合这个职位
注意：只在我实际有这个经验的情况下建议添加，不要造假

二、面试准备

2.1 预测面试问题

我要面试 [公司名] 的 [职位]。
这是他们的 JD：[JD]
这是我的简历：[简历]
请帮我：
预测 10 个最可能被问到的行为面试问题
预测 5 个技术/专业能力面试问题
预测 3 个关于公司/行业的问题

2.2 用 AI 练习面试答案

我要回答这道面试题："描述一次你解决了一个复杂问题的经历"
我的初稿回答：[你的答案]
请帮我：
评估这个回答用 STAR 格式（情境/任务/行动/结果）是否完整
指出哪些部分太模糊，应该如何具体化
改写后版本，保留我的核心内容但让表达更有力
这个回答大概要说几分钟？（目标 2 分钟内）

2.3 AI 职位专项准备

对于 AI 相关职位（AI 产品经理、AI 工程师、AI 研究员），需要特别准备：

我在面试 [AI 相关职位]，请给我：
这个职位面试通常会考察的技术知识点列表
3 个最常见的 AI 案例题（如何用 AI 解决某个业务问题）
如何回答"你对 AI 的边界和风险有什么理解"这类问题
展示 AI 实际应用经验的最佳方式

三、薪资谈判

3.1 用 AI 研究市场行情

在 [城市] 找 [职位级别] 的 [职位名称]，
请帮我整理这个职位的薪资范围，来源包括：
LinkedIn 薪资数据
Glassdoor 评价
行业招聘网站（Boss直聘/猎聘等）
2026年的行情是否有变化
我目前的薪资是 [X]，目标是 [Y]，这个目标合理吗？

3.2 谈判话术准备

我收到了 offer，基本薪资是 [X]，我希望谈到 [Y]。
请帮我准备：
开口要求谈薪资的措辞（不卑不亢）
支撑更高薪资要求的论据（根据我的经历和市场行情）
如果对方拒绝，如何谈其他补偿（股票/绩效奖金/培训预算）
什么情况下建议接受原 offer，不再坚持

四、AI 时代的求职新趋势

在 AI 相关岗位越来越多的时代：

AI 产品经理、AI 工程师：需求增长最快

数据分析 + AI：传统数据分析师转型方向

AI 内容运营：AI 工具和内容创作的交叉

不建议用 AI 做的事：

让 AI 完整替你写求职信（太容易被识别）

把 AI 生成的经历写进简历（面试时会露馅）

依赖 AI 回答每一道面试题（缺乏真实思考）

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