知识图谱+LLM技术架构：GraphRAG（Microsoft开源；从文档自动构建知识图谱；社区摘要层次检索；对全局查询和多文档推理有显著优势；成本较高）；知识图谱自动构建（LLM提取三元组（主体-关系-客体）；实体链接和去重；关系验证和质量控制；增量更新）；图数据库选型（Neo4j最成熟；Amazon Neptune云托管；NebulaGraph大规模图；TigerGraph实时图分析）；Cypher查询+LLM（自然语言转Cypher SQL；知识图谱问答；多跳推理路径可视化）；Graph-of-Thoughts（不同于CoT线性链，图结构允许多路径推理和合并；复杂逻辑推理有优势）；医疗知识图谱（UMLS医学知识库；药物-疾病-基因关系图；临床决策支持）；知识图谱幻觉防控（基于图的事实验证；三元组置信度评分；LLM回答与图知识对比）。