AI SaaS多租户架构设计：数据隔离级别（行级隔离（RLS）：同一数据库租户行过滤；Schema隔离：每租户独立Schema；数据库隔离：企业客户独立数据库；选型依据）；AI模型隔离策略（共享模型+提示词隔离（成本低）；per-tenant微调模型（性能最佳）；LoRA适配器共享基础模型）；向量数据库多租户（Pinecone Namespaces；Weaviate多租户类；Qdrant Collection+过滤；metadata过滤安全实现）；配额管理（token/请求速率限制；Redis令牌桶实现；按套餐定义配额tier；超额告警和降级处理）；成本分配（per-tenant token消耗追踪；成本报告API；用量驱动计费集成Stripe）；企业合规功能（数据存储地区选择；审计日志；SOC2/ISO27001要求；GDPR数据主权）；性能隔离（防止嘈杂邻居效应；请求优先级队列；企业客户SLA保障）。