LLM可观测性体系建设：核心监控维度（质量：答案准确性/相关性/幻觉率；延迟：首token延迟/总延迟/P99；成本：每请求Token消耗/总API花费；用户体验：有用投票/有害投票/对话轮次）；Langfuse集成（SDK插桩：trace/span/generation层次记录；提示词版本追踪；用户反馈收集；A/B测试评分）；Arize AI功能（幻觉检测自动化；特征漂移监控；RAGAS指标集成；生产环境告警规则）；Helicone（OpenAI代理监控；实时流量分析；成本分配（按用户/功能）；缓存命中率追踪）；自建监控方案（OpenTelemetry追踪；Prometheus+Grafana可视化；ELK日志分析；PagerDuty告警）；持续改进流程（监控指标→问题发现→根因分析→优化验证→效果确认的闭环）。