混合搜索架构设计：1.双路检索（BM25关键词搜索+向量相似度搜索并行执行）；2.RRF融合排序（Reciprocal Rank Fusion：score=sum(1/(k+rank_i))，k=60为最优默认值）；3.向量数据库选型（Qdrant：高性能Rust实现；Weaviate：GraphQL API；Milvus：大规模云原生；pgvector：PostgreSQL扩展）；4.查询扩展（HyDE：先用LLM生成假设答案，再用答案做检索，提升稀疏查询召回）；5.交叉编码器重排序（Cross-encoder模型对Top-K结果精排，比双编码器准确率高20%）；6.多语言搜索（multilingual-e5-large支持50+语言，中英混合查询）；7.搜索质量评估（NDCG@10, MRR, Recall@K指标）；8.增量更新（事件驱动索引更新，<1分钟数据新鲜度）。