GPT-4o mini vs Claude 3.5 Haiku：2026年最佳低成本AI模型？

简短回答：两者都是各自家族中廉价、快速的“小型”层级，适用于大规模任务，使用前沿模型反而大材小用。GPT-4o mini 成本极低，非常适合大规模分类、提取和简单对话。Claude 3.5 Haiku 价格稍高，但在指令遵循和编码类任务上表现出色，且上下文更大。就原始每token成本而言，GPT-4o mini 通常胜出；对于稍难任务的质量，Haiku 往往略占优势。

概览

GPT-4o miniClaude 3.5 Haiku

供应商OpenAIAnthropic 定位最便宜的OpenAI层级快速的Claude层级 上下文128K200K 优势最低成本、快速指令遵循、类编码 最佳用途批量分类/提取对质量敏感的廉价任务

何时使用小型模型

关键在于路由：将80-90%的简单请求（标记、路由、简短回答、简单提取）发送给小型模型，仅将困难部分留给前沿模型。做得好，可以大幅降低成本且几乎不损失质量。

GPT-4o mini 价格极具竞争力且速度飞快——非常适合海量简单调用。如果能为你的任务进行微调，效果更佳——参见 GPT-4o mini 微调指南。

Claude 3.5 Haiku 成本稍高，但指令遵循更精确，能很好地处理轻量编码/结构化任务，且拥有200K上下文，适合较长输入。

如需廉价获取结构化输出，请参见 Pydantic AI vs Instructor。

如何选择

海量任务追求绝对最低成本？ GPT-4o mini。

任务稍难，需要精确指令遵循？ Claude 3.5 Haiku。

预算有限但输入较长？ Haiku（200K上下文）。

同时路由廉价和前沿模型？ 使用网关，按请求决策。

FAQ

小型模型足够好吗？ 对于常规任务，通常足够。在假设需要前沿模型之前，先用真实提示词测试。 哪个上下文更大？ Claude 3.5 Haiku（200K）vs GPT-4o mini（128K）。 可以微调它们吗？ GPT-4o mini 支持微调；Haiku 的当前选项请查看最新信息。

结论

就规模化的纯粹成本而言，GPT-4o mini 难以被击败。若在指令遵循和轻量编码（尤其是长输入）上追求小幅质量提升，Claude 3.5 Haiku 稍高的价格是值得的。真正的赢家是路由策略：将这些模型用于简单的大多数任务，仅将困难案例升级。在我们的模型库中比较完整阵容。

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*最后更新：2026年6月。请查看OpenAI和Anthropic网站以确认当前定价。*