SLM端侧AI部署指南：主流SLM对比（Phi-3-mini 3.8B最强小模型；Gemma 2 2B Google推出性能超预期；Llama 3.2 1B/3B极小尺寸；Mistral 7B均衡选择）；设备端部署框架（llama.cpp CPU推理原生支持；MLC-LLM WebGPU浏览器部署；Core ML苹果设备优化；ONNX Runtime跨平台）；iOS部署（Apple Intelligence内置模型API；Core ML Stable Diffusion；Swift+CoreML本地推理示例）；Android部署（MediaPipe LLM Inference API；GGUF模型格式；TFLite量化模型）；边缘服务器部署（Raspberry Pi 4/5 llama.cpp；NVIDIA Jetson实时推理；内存优化：4-bit量化）；应用场景（离线翻译/本地代码助手/隐私数据分析/工厂边缘检测）；SLM vs LLM选型（复杂推理→LLM API；简单任务/实时/隐私→SLM）。