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RAG 检索增强生成

检索增强生成(RAG)从入门到生产:向量数据库选型、Embedding、分块与重排、多向量与混合检索,以及 Pinecone / Weaviate / Qdrant / pgvector 等实战。

全部教程

RAG 检索增强生成

检索增强生成(RAG)从入门到生产:向量数据库选型、Embedding、分块与重排、多向量与混合检索,以及 Pinecone / Weaviate / Qdrant / pgvector 等实战。

本主题共 27 篇教程

高级

向量数据库与RAG生产实践:Pinecone、Weaviate与pgvector(2025版)

构建生产级检索增强生成系统,实现大规模向量搜索

进阶

Agent 数据架构新范式:Skill + 语义层 + 知识库,让企业 Agent 真正落地

从数据架构角度出发,结合 Skill、语义层和知识库,解决 Agent 落地中的指标口径、实时数据和权限等卡点。

进阶

Agent 时代的数据底座:语义层、知识图谱与数据架构新范式

从模型驱动到数据与语义驱动,构建企业 AI 落地的核心基础设施

进阶

AI Agent 记忆系统深度解析:从上下文工程到长效记忆的架构演进

对比上下文工程、RAG、记忆框架的优劣,并介绍记忆工程的最新实践

进阶

OpenAI Assistants API v2 2026:文件、代码解释器与线程

构建具有内置RAG、代码执行和函数调用的持久化AI助手

进阶

pgvector 教程 2026:PostgreSQL 中的向量相似性搜索

无需额外基础设施,为 PostgreSQL 数据库添加语义搜索以支持 RAG

进阶

语义搜索实现:2026 年完整开发者指南

通过实际示例和生产模式掌握语义搜索实现

高级

LangChain vs LlamaIndex vs Haystack:2026年RAG框架对比

为生产级LLM应用选择合适的RAG框架

高级

Python AI 开发栈 2026:FastAPI + LangChain + Supabase

使用现代 Python AI 栈构建生产级 AI 应用

高级

LlamaIndex 教程 2026:构建生产级 RAG 应用

通过 LlamaIndex 摄取管道和查询引擎将 LLM 连接到您的文档

进阶

Supabase AI Stack 2026:pgvector + Edge Functions + 实时流式传输

使用用户级RAG、Edge Functions和流式传输构建全栈AI应用

入门

Perplexity AI API 指南 2026:为 AI 应用提供实时网络搜索

使用 Perplexity 搜索 API 为 AI 应用注入实时网络知识

进阶

2026年向量数据库对比:Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Chroma

为你的AI应用选择哪个向量数据库?四大选项的性能基准、定价和用例分析

进阶

LangChain vs LlamaIndex 2026:构建RAG应用该选哪个框架?

LangChain与LlamaIndex构建检索增强生成应用的诚实技术对比,含基准测试、用例及迁移指南

进阶

LangChain vs LlamaIndex:2025年框架选择指南

两大领先LLM框架深度对比

高级

多向量RAG:2026年Weaviate实现指南

从零构建每个文档存储多种嵌入类型的RAG系统

进阶

Supabase + pgvector:如何在Supabase应用中添加向量搜索(2026)

Supabase与pgvector完整集成指南

高级

混合搜索RAG:2026年Elasticsearch实现指南

从零构建结合向量与关键词搜索、实现最大召回率的RAG系统

高级

上下文压缩RAG:2026年Pinecone实现指南

从零构建一个压缩检索上下文以适应LLM窗口的RAG系统

高级

自查询RAG:2026年Qdrant实现指南

构建基于AI生成元数据过滤器的精确检索RAG系统

高级

Graph RAG:基于Neo4j的实现指南(2026版)

从零构建用于多跳推理的知识图谱遍历RAG系统

高级

父文档RAG:2026年Chroma实现指南

从零构建检索小片段并附带大父上下文的RAG系统

进阶

LlamaIndex 实战指南:RAG 应用开发从入门到生产

LlamaIndex vs LangChain 怎么选?5个真实场景代码示例

进阶

Dify 企业私有知识库完全搭建指南:RAG 配置与最佳实践(2026)

从部署到调优,手把手搭建企业级 RAG 知识库问答系统

进阶

LlamaIndex vs LangChain:到底该用哪个搭 RAG(2026 实战对比)

两个都用过半年后,我把选型逻辑讲清楚:什么项目用 LlamaIndex,什么项目用 LangChain

进阶

MongoDB + Atlas Vector Search:如何在MongoDB中添加AI搜索(2026)

MongoDB与Atlas Vector Search完整集成指南

进阶

RAGAS 评估:开发者指南与快速入门 2026

学习 RAGAS 评估:定量评估 RAG 系统