AI编程智能体省钱与效率实战技巧
本卡片整合了Claude Code/Codex等AI编程智能体的省钱与效率技巧，包括合理设置思考档位、压缩会话、任务拆解、模型选择、用量监控等策略，帮助开发者在保证效果的同时降低token消耗和成本。适用于日常开发、复杂编程任务及多模型协同场景。
AI编程智能体省钱与效率实战技巧
本卡片整合了Claude Code/Codex等AI编程智能体的省钱与效率技巧，包括合理设置思考档位、压缩会话、任务拆解、模型选择、用量监控等策略，帮助开发者在保证效果的同时降低token消耗和成本。适用于日常开发、复杂编程任务及多模型协同场景。
实现步骤
- 1
切换模型后手动将thinking level调至任务实际需要的档位，避免沿用高推理档位浪费token。
- 2
大项目阶段性使用/graphify或/compact压缩会话，避免历史过长导致每条新消息成本升高。
- 3
复杂agentic任务前先用便宜模型拆解任务、明确范围，再交给Fable执行，减少摸索轮数。
- 4
日常问答和简单改码使用Haiku/Sonnet/Opus，仅复杂多步任务切换至Fable，单价节省一半。
- 5
开长任务前检查剩余额度，将最烧token的任务安排在额度刷新窗口后执行。
- 6
在Codex桌面端侧边栏添加终端并运行claude命令，实现双模型互为fallback，无缝切换。
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