用开源工具实现AI Agent自我修复与运维
本场景介绍如何利用开源平台Opik构建AI智能体的自我修复与运维闭环。Opik提供全链路追踪、内置编码智能体Ollie自动诊断并生成修复代码、自然语言测试套件以及智能体沙箱，实现从故障发现到修复验证的自动化。仅需人工审批修复方案，大幅降低运维成本。适用于生产环境下的AI智能体规模化运维。
用开源工具实现AI Agent自我修复与运维
本场景介绍如何利用开源平台Opik构建AI智能体的自我修复与运维闭环。Opik提供全链路追踪、内置编码智能体Ollie自动诊断并生成修复代码、自然语言测试套件以及智能体沙箱，实现从故障发现到修复验证的自动化。仅需人工审批修复方案，大幅降低运维成本。适用于生产环境下的AI智能体规模化运维。
实现步骤
- 1
通过装饰器@opik.track为智能体代码添加全链路追踪，自动记录每次调用、工具使用及耗时。
- 2
在项目根目录执行opik connect开启代码修复模式，Ollie智能体将自动分析故障轨迹并定位问题代码行。
- 3
审查Ollie生成的代码修改差异（Diff），确认后允许其应用修复并自动重测。
- 4
使用自然语言编写测试断言（如“响应必须包含具体交易详情”），将线上故障自动转为回归用例。
- 5
利用智能体沙箱可视化调试完整智能体链路，非开发人员也可操作。
- 6
定期运行测试套件，确保修复后的稳定性，并持续积累回归用例。
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