场景库
AI Agent 真实落地场景，从营销到编程，从研究到效率工具，附推荐工具组合和实现步骤
8
营销
43
编程
8
研究
21
效率
15
垂直行业
⭐⭐⭐
2-3小时/批次专利文献批量分析
批量下载和分析竞争对手的专利文献，AI 提取技术方案要点、保护范围和申请趋势，帮助研发团队快速了解技术格局并规避专利风险。
实现步骤
- 1.确定目标专利范围和关键词
- 2.通过 fetch MCP 下载 USPTO/EPO 专利文档
- 3.Claude 分析专利权利要求书和技术方案
推荐工具
Claudefilesystemfetchbrave-search
专利分析知识产权R&D
⭐⭐⭐
1-2周搭建大模型后训练OPD实战：从原理到框架搭建
本文基于清华Rethinking OPD论文、各模型技术报告及LiteScale框架实践，系统讲解On-Policy Distillation的核心条件、底层机制与工程实现。你将学会如何判断老师模型是否适合蒸馏、如何避免训崩，并掌握一套可运行的异步OPD训练框架搭建方法，提升小模型在推理任务上的效果。
实现步骤
- 1.检查老师模型是否满足两个核心条件：思维模式兼容（初始重叠率高）且具备学生未有的新能力（如额外RL训练获得）。
- 2.若老师条件不足，优先选择同家族、经过额外RL训练的模型，或使用多教师OPD整合多个专家能力。
- 3.在现有RL框架中，将优势函数替换为教师与学生log ratio的reverse KL散度，实现单行代码接入OPD。
推荐工具
MegatronSGLangvLLMLiteScale
opdon-policy-distillationpost-training
⭐⭐⭐
数天至一周（取决于App复杂度和计算资源）MobileForge：无标注自优化GUI Agent数据飞轮
针对手机GUI Agent在真实App中适配成本高、依赖人工标注的问题，MobileForge提出一个无标注、自探索、自反馈、自优化的闭环系统。它通过MobileGym自动探索目标App、生成可执行任务，并利用HiFPO的分层反馈引导策略优化，无需人工编写任务或奖励信号。实验表明，仅用自动生成数据即可将Qwen3-VL-8B在AndroidWorld上的Pass@3提升至67.2%，接近闭源数据训练的专用模型。全链路开源，适合研究者和开发者快速搭建GUI Agent适配流水线。
实现步骤
- 1.克隆MobileForge仓库并安装依赖，参考GitHub上的安装指南。
- 2.配置目标App的APK文件或模拟器环境，启动MobileGym进行自动探索。
- 3.运行MobileGym-Curriculum，基于探索轨迹自动生成可执行任务课程。
推荐工具
MobileForgeQwen3-VL-8BAndroidWorldMobileWorld
gui-agentdata-flywheelself-optimization