Anthropic 推出 Claude Science：面向科研人员的 AI 工作台，实测可 10 倍提速

2026 年 6 月 30 日，Anthropic 发布 Claude Science，定位为面向科学家的 AI 工作台，而非新模型。该工具将文献检索、数据分析、图表生成、手稿撰写等科研流程整合到同一环境中，支持 macOS 和 Linux，Pro、Max、Team、Enterprise 用户可立即使用。

核心功能与工作流

• 可复现性：每张图表附带生成代码、运行环境、对话历史，支持自然语言修改（如“去掉网格线”），结果可直接用于发表。
• 算力智能调度：自动管理本地、SSH 远程或 HPC 集群资源，支持从单 GPU 扩展到数百 GPU，敏感数据不离开原系统。
• 开箱即用：预置 60+ 科学技能和连接器，直连 UniProt、PDB、Ensembl、ClinVar、ChEMBL、GEO 等数百个数据库，集成 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，支持 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等专业模型。
• 审查机制：内置审查智能体，专职检查引文准确性和计算正确性；所有关键操作需用户逐项授权，确保人在回路。

实测表现

• 在脑机接口文献综述任务中，Claude Science 先制定六步计划，确认后自动从 OpenAlex 抓取元数据，遇限流后自动切换至 Crossref，最终筛选出 1218 篇相关论文（62% 带摘要），完成聚类、趋势分析，输出中文报告、图表及 CSV 文件。
• 整个过程可见、可追溯，主动说明数据源局限并建议补充权威数据库。

首批用户反馈

• Allen Institute：神经科学家 Jérôme Lecoq 团队将长篇综述写作时间从近 2 年压缩至几周，采用“actor-critic”双智能体模式（一个写、一个评），已产出多篇百页级成果。
• UCSF 脑肿瘤中心：胶质瘤分子流行病学分析时间降至原来的 1/10，独立验证结果可靠。
• Manifold Bio：用于组织靶向药物靶点筛选，评估表面表达、运输和安全性，效率超过普通编码助手。

行业对比与谨慎声音

• OpenAI：推出 GPT-Rosalind（专有微调模型，限企业客户）和 GeneBench-Pro 基准测试，测试模型科研判断力。
• Google：手握 AlphaFold、AlphaGenome 等独有模型，Gemini for Science 整合 30+ 科学数据库。
• Anthropic：走订阅开放和工作流优先路线，同时启动药物研发计划，资助 50 个 AI for Science 项目（最高 3 万美元）。
• 东北大学 Jared Auclair 提醒：AI 仍是“副驾驶”，在解读监管指南、设计实验等环节可能出现幻觉或遗漏，需谨慎使用。