LibTV 进入 AI 创作工具访问量前三，Agent 功能上线降低视频创作门槛

根据 6 月 AI 创作赛道数据，LibTV 以约 190 万月访问量进入 Web 端前三，成为 TOP10 中唯一实现环比增长的产品。与此同时，LibTV 正式上线视频 Agent 功能，支持自然语言驱动的端到端成片生成，并内置 100+ 专业 Skill，旨在降低视频创作门槛。

访问量数据：LibTV 逆势增长

• 据量子位报道，6 月 Web 端月独立访客数方面，即梦 AI 以约 150 万居首，但环比下降约 25%，连续四个月下滑。
• 月访问量方面，即梦 AI 约 900 万断层领先，稿定 AI 约 200 万排第二，LibTV 以约 190 万进入前三，环比增长约 8%，是 TOP10 中唯一增长的产品。
• 多款产品如稿定 AI、可灵 AI、LiblibAI、腾讯混元等独立访客数降幅超 20%。影眸科技 Hyper3D 环比上涨超 100%，成为少数增长力量。

Agent 功能：从“一句话生成”到“可交付成片”

• LibTV 于 3 月上线，三个月后推出 Agent 功能。产品负责人表示，团队在等待用户反馈以明确产品方向。
• Agent 支持用户通过自然语言选择 Skill，自动完成创意策划、分镜设计、素材生成、剪辑、配乐、字幕等全流程，输出可直接发布的视频。
• 成片需满足结构完整（片头、片尾、字幕、音乐、音画同步）和叙事完整（观众能理解主题与情绪）。
• 生成过程采用 Human-in-the-loop 设计：Agent 先输出旁白文案和分镜规划，用户确认后再生成素材；修改时可定位到具体分镜局部重做，无需全局返工。

Skill 生态：100+ 专业模板降低门槛

• LibTV 已积累超过 100 个 Skill，覆盖专业影视、商业广告、短剧漫剧、音乐 MV 等场景，被称为“全球最大专业视频 Skill Hub”。
• Skill 分为两类：补下限（解决模型处理不好的基础场景）和提上限（结合主流审美形成辨识度）。
• 用户可自制 Skill，将个人经验封装为可复用的工作流。Skill 与 Agent 框架深度绑定，难以被简单复制。

产品架构：双视图与多 Agent 驱动

• LibTV Agent 支持故事板（Storyboard）与节点工作流（Node）双视图切换，兼顾创意效率与精细控制。
• 生成后仍可基于故事板和时间线进行局部调整，如重新生成画面、修改字幕、调整顺序等，无需从头开始。
• 多 Agent 驱动，可处理文本、图片、视频、音频、文档等多种输入，自动拆解为剧本、镜头、画面等任务。

影响与展望

• Agent 功能旨在服务“有想法但专业能力不足”的创作者，降低视频生产门槛。
• 产品负责人认为，多模态领域的 Skill 生态将形成长期壁垒，因为审美没有唯一答案，风格越丰富，能处理的需求越多。
• 用户的使用数据将沉淀为偏好与 Memory，使 Agent 更了解个人审美，形成持续生长的创作经验网络。