微软Phi-4 Mini：3.8B参数模型达到GPT-4级别性能

微软研究院发布Phi-4 Mini（3.8B参数），证明精心筛选的训练数据能使小模型在推理密集型任务上达到与GPT-4相当的质量。Phi-4 Mini在MMLU上达到72.3%，在GPQA上达到75.4%，超越了许多更大的模型。该模型可在消费级硬件上运行：CPU推理仅需4GB内存，在Apple M系列芯片上每秒可处理30+个token。关键应用：边缘AI（手机、笔记本电脑、物联网，无需云端）、大规模低成本推理、领域特定任务的微调。已在Hugging Face上以MIT许可证发布。