Transformer 核心作者 Noam Shazeer 离开谷歌，加入 OpenAI

Noam Shazeer，Transformer 架构的核心作者之一，于 2025 年 6 月宣布离开谷歌，加入 OpenAI 担任架构研究负责人。OpenAI CEO Sam Altman 表示，Shazeer 是他从公司创立之初就最想合作的人之一。

背景与贡献

Shazeer 是 2017 年经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者，该论文提出的 Transformer 架构成为现代大语言模型的基础。他还参与了混合专家模型（MoE）、Mesh-TensorFlow、T5 等关键技术的研发，对现代 AI 发展影响深远。

两次离开谷歌

Shazeer 于 2000 年加入谷歌，2021 年因谷歌拒绝发布其开发的聊天机器人而离职，与 Daniel De Freitas 共同创办 Character.AI。2024 年，谷歌以约 27 亿美元的技术授权协议将其请回，并任命他为 Gemini 技术共同负责人。然而不到两年，他再次选择离开。

各方反应

OpenAI 研究负责人 Mark Chen 表示，Shazeer 在 Transformer、MoE 和高效解码方面的研究塑造了现代 AI，并强调他对 AGI 的信念。Shazeer 本人称离开谷歌是艰难的决定，但对谷歌团队表示感谢。

影响

Shazeer 的加入使 OpenAI 集齐了两位 Transformer 原作者（另一位是 Lukasz Kaiser），被视为 AI 人才竞争中的重大胜利。对谷歌而言，Gemini 项目失去了一位关键人物，可能影响其模型研发进度。