WAIC 2026：AI从“会回答”迈向“能完成”，具身智能与端侧算力成焦点

2026年7月17日至20日，世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步举行。本届大会展览面积首次突破10万平方米，吸引1100余家企业参展，展出3000余项展品，其中超300款为全球首发。学术阵容包括9位图灵奖、诺贝尔奖得主。大会核心趋势从“生成内容”转向“完成任务”，具身智能、端侧算力与AI Agent成为最受关注的三大方向。

具身智能：从演示走向真实场景

原力灵机：6台机器人15小时拼装长城

原力灵机联合阶跃星辰，在WAIC现场发起挑战：6台机器人（4台桌面+2台轮式）在15小时内自主拼装完成一座长3.5米、宽1.5米、高1.1米的长城模型，使用超过8万块微型积木，最小组件精度在0.1-1毫米。全程无人工遥控或预设脚本，由自研具身通用基础模型DM0.5自主驱动。DM0.5采用VLA与世界模型一体化架构，引入上下文抽象层（60秒记忆）、具身CoT（11种推理任务）和轨迹对齐层，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中以43%整体成功率取得SOTA。后训练框架DFOL2.0引入世界模型DW0.5，通过虚拟环境预演降低真机试错成本。

千寻智能：长程任务与多机协同

千寻智能展示Moz1和Moz2机器人，在模拟客厅环境中完成“整理客厅”长程任务：自主识别物品、规划路径、执行抓取与放置，并能应对临时插入的新任务（如新增纸团）而无需从头开始。其Spirit v1.6模型采用VLA与世界模型一体化架构，通过抽象动作Token降低长序列计算成本，并引入执行监控与动态重规划能力。Moz1已在宁德时代动力电池产线承担高压测试插头插接工序，作业成功率稳定在99%以上。

普渡机器人：全球部署超13万台

据弗若斯特沙利文报告，普渡机器人在全球商用服务机器人收入、出货量、清洁机器人收入及中国商用服务机器人出海四大维度均排名第一。产品已部署于85个国家和地区，累计超13万台，覆盖餐饮、酒店、工业等16个行业。自研具身智能大模型PuduFM包含物理预言模型PIM、多模态对齐VLA和世界模型仿真引擎，支持“一脑多形”架构，仅需50条专家示范数据即可完成新任务适配。

蚂蚁灵波：发布LingBot 2.0全栈模型

蚂蚁灵波在WAIC前夕连续发布并开源LingBot全栈2.0六款基础模型，压轴发布业界首个具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0。团队选择从头预训练而非微调，旨在构建全栈布局。7月19日晚，主创团队在WAIC会场旁举办闭门分享会，首次公开亮相。

端侧算力：智能体时代的新基础设施

此芯科技：发布AGX Agentic Compute战略

此芯科技在WAIC开幕当天发布AGX Agentic Compute智能体计算战略，推出桌面级超算AGX Station，可本地推理70B至150B参数大模型，支持多机级联组成桌面集群，整机算力覆盖160-320 TOPS。其自研6纳米芯片此芯P1集成CPU、GPU和NPU，宣称是国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。AGX Station采用模组化开放架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡，已适配天数、后摩、原粒等多家国产AI芯片。

清微智能：可重构架构与4K超节点

清微智能展示可重构计算架构芯片，宣称传统架构晶体管利用率不足40%，可重构数据流引擎可提升至70%以上。其4K超节点方案通过Mesh网络组织4096颗芯片，互联成本较国外同类方案降低约90%。RAISA软件栈已支持近千个主流算子，完成超200个大模型适配，并与智源FlagOS生态协同，实现DeepSeek-V4预览版发布当天的算子级适配。

AI应用：从工具到“可体验”

与爱为舞：AI学习智能体

首次参展的AI原生企业与爱为舞，在世博展览馆搭建开放式“AI学习实验室”。其“爱学拍讲智能体”将拍照搜题从直接给答案转变为引导式推理，通过追问、纠错、降阶提示实现过程导向学习。英语写作课中，AI教师“心语”能根据学生反馈动态调整板书和节奏，接住“不记得了”“故意用错词”等非预期回应。自研爱学大模型作为教学决策中枢，通过双重评测体系确保指令遵循与回答质量。

微信小程序开发大赛

WAIC现场官宣2026微信小程序开发大赛，主题为“与AI共生”，面向全球开发者开放，划分五大赛区，从产品实用性、创新性、用户体验感、作品完整度四维评审。

产业生态与未来展望

国际具身智能技能大赛启动

WAIC期间宣布，2026全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛将于10月23-25日在上海张江举行，聚焦生产制造、仓储物流、医疗康养等九大重点场景。大赛采用“揭榜挂帅”机制，场景方出题，全球赛队答题，百万奖金池并配套千万级投资对接。首次设立东方枢纽国际赛区，境外参赛者可享便利化入境政策。

算力竞争逻辑切换

多位行业观察者指出，国产AI芯片的竞争已从单芯片参数转向系统能力——包括软件栈、集群调度、模型适配和行业案例。CUDA生态的惯性仍是最大壁垒，国产算力需通过开放架构和统一软件栈（如FlagOS）降低迁移成本。

总结

WAIC 2026展现了AI从“会回答”到“能完成”的范式跃迁。具身智能在长程任务、多机协同和精细操作上取得突破，端侧算力通过架构创新和开放生态降低智能体落地门槛，AI应用则更注重真实场景中的交互与体验。大会同期举办的各类闭门交流、开发者活动和赛事，进一步推动了产业协作与生态构建。