AI药物发现核心技术：1.AlphaFold3应用（蛋白质-配体结合预测，准确率超传统方法20倍；蛋白质-蛋白质相互作用预测；RNA结构预测用于新靶点发现）；2.生成式分子设计（扩散模型生成具有目标属性的新分子；强化学习优化分子结合力、选择性和安全性；De novo设计绕过现有专利限制）；3.虚拟筛选加速（深度学习模型在数十亿分子库中快速筛选，速度比传统对接快1000倍；多参数优化：结合力+选择性+合成可及性）；4.ADMET预测（机器学习预测药物吸收、分布、代谢、排泄和毒性，早期淘汰不合格候选分子）；5.临床试验设计优化（AI分析患者基因组数据，精准识别响应人群，提高试验成功率）；6.典型案例（Insilico Medicine AI设计的INS018_055进入II期临床，创历史记录的30个月）。