工业视觉质检落地指南：硬件配置（工业相机选型：分辨率/帧率/接口；同轴光/环形光/背光不同场景应用；防抖和稳定性要求）；数据采集和标注（每类缺陷至少200张；数据增强扩充稀有缺陷；主动学习减少标注成本）；模型选择（YOLO目标检测定位缺陷；U-Net语义分割精细缺陷轮廓；对比学习处理少样本新缺陷类型）；工控机部署（NVIDIA Jetson边缘推理；OpenVINO CPU加速；推理延迟<50ms）；与MES集成（OPC-UA标准通信；缺陷数据自动记录追溯；过站控制联动）；模型持续优化（新缺陷类型增量学习；生产环境分布漂移监控）。