Midjourney V7 是目前商业质量最高的 AI 图像生成模型之一。相比 V6，V7 的提示词理解能力有了质的飞跃——以前需要写很复杂的 prompt 才能得到的效果，现在用简单的描述就能实现。

但"理解能力变强"也意味着——如果你的提示词方法还停留在 V5/V6 时代，你在 V7 上的出图可能反而变差。

一、V7 和 V6 的关键变化

提示词理解

V6：需要明确的风格词（如 "cinematic lighting, 4k, hyperdetailed"）

V7：理解自然语言描述，过多技术词反而会干扰

人物一致性

V6：同一角色在不同图里很难保持一致

V7：--cref 参数大幅提升角色一致性

速度

V7 快速模式（Turbo）比 V6 快约 4 倍

二、V7 提示词的正确写法

基础结构

[主体描述] [场景/环境] [光线/氛围] [风格]

V6 时代（繁琐写法）：

portrait of a young woman, cinematic lighting, bokeh background, 8k resolution, hyperdetailed, photorealistic, shot on Canon EOS R5, f/1.4 aperture, golden hour

V7 推荐写法（更自然）：

portrait of a young woman in golden hour light, soft bokeh, photographic, high quality

V7 能理解"golden hour"就意味着暖色调、侧光、柔和阴影，不需要逐一列举技术参数。

中文提示词

V7 支持中文提示词，但建议用中英混合：

一位穿汉服的年轻女性，站在古典园林中，soft natural light, photorealistic

纯中文也能用，但英文的图像语汇（如 light、bokeh、cinematic）依然比中文更精确。

三、关键参数详解

--ar（宽高比）

最常用的参数：

--ar 16:9   # 横版视频封面
--ar 9:16   # 竖版手机壁纸/小红书图片
--ar 1:1    # 正方形（头像、社媒帖子）
--ar 4:3    # 传统照片比例
--ar 3:2    # 摄影师常用

--style（风格强度）

--style raw      # 贴近提示词，减少 MJ 的"美化"处理
--style cute     # V7 新增，可爱风格

对于需要精确控制的商业用图，通常加 --style raw。

--cref（角色参考）——V7 重要新功能

/imagine portrait of [character name] --cref [previous image URL]

这个功能让你可以上传一张人物图，然后生成该人物在不同场景/姿势下的图片，角色外貌保持一致。对于漫画创作、品牌角色设计非常有用。

--sref（风格参考）

/imagine [description] --sref [reference image URL]

让生成图片的风格匹配参考图（色调、笔触、艺术风格等），但不复制内容。

--chaos（创意随机性）

--chaos 0    # 最稳定，接近提示词描述
--chaos 50   # 平衡创意和稳定性
--chaos 100  # 最大随机性，天马行空

探索风格时用高 chaos，确定方向后调回 0 稳定出图。

四、高级技巧

4.1 批量测试提示词变体

/imagine {minimalist, maximalist, brutalist} poster design for tech conference, [description]

用花括号一次生成多个变体，帮助快速找到最佳方向。

4.2 权重控制

red apple::2 on a wooden table::1

:: 后面的数字是权重，值越大该元素越突出。

4.3 负提示词

beautiful landscape --no people, buildings, cars

--no 告诉 MJ 不要出现某些元素。

五、商业使用注意事项

Pro 订阅以上才有商业使用权

默认生成的图片会公开显示在 MJ 社区，敏感项目需要 Stealth Mode（Pro 功能）

生成的人物图像不能用于欺骗性目的（冒充真实人物等）

检查生成图里的文字——MJ V7 文字渲染有改善，但仍可能出错

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