教程中心

AI Agent 从入门到实战：概念理解、MCP 使用、平台实操、工作流自动化

2024

教程总数

368

入门教程

45

实操教程

按主题浏览

RAG 检索增强生成AI Agent 与多智能体模型部署与生产化工作流与自动化OpenAI 开发实战Claude / Anthropic 开发LangChain / LangGraph模型微调与训练Prompt 工程MCP（Model Context Protocol）评估、测试与可观测AI 安全与合规API 与集成开发
高级概念理解

AI System Design：一个生产级 LLM 应用该怎么设计架构

从一个 API 调用，到能扛流量、控成本、保质量的完整系统

把 LLM 接进产品，写个 API 调用谁都会。但要做成能扛真实流量、成本可控、质量稳定的系统，需要架构设计。这篇把一个生产级 LLM 应用的关键模块拆开讲：检索、缓存、限流、降级、监控。

AI System DesignLLM架构
12分钟
高级概念理解

RAG 知识库避坑指南：分块策略、嵌入模型与检索调优全解析

解决 RAG「答非所问」「遗漏信息」「幻觉」的系统性方法

深度解析 RAG 系统常见失败模式及修复方案。覆盖文档预处理、分块策略选择、嵌入模型评测、混合检索调参、Reranker 配置，帮你把 RAG 回答准确率从 60% 提升到 90% 以上。

RAG向量数据库
45分钟