教程中心
AI Agent 从入门到实战：概念理解、MCP 使用、平台实操、工作流自动化
2024
教程总数
368
入门教程
45
实操教程
按主题浏览
高级实操教程
LangChain vs LangGraph 实战指南：Agent 框架如何选，一篇讲清楚
从实际项目需求出发，告诉你该用哪个框架
LangChain 和 LangGraph 同出一门，但定位已经完全不同。本文通过实际代码对比，讲解两者的核心差异、各自擅长的场景，以及 2026 年构建生产级 AI Agent 的推荐技术栈。
LangChainLangGraph
16分钟高级实操教程
OpenAI Function Calling 与结构化输出完整指南 2026：让 LLM 稳定返回 JSON
告别 AI 乱返回格式的问题，用官方结构化输出构建可靠的 AI 应用
Function Calling 和结构化输出（Structured Outputs）是 OpenAI API 中最被低估的功能。正确使用它们，可以让 LLM 100% 按照你定义的 JSON Schema 返回数据，彻底解决解析失败、格式不稳定的问题。
Function Calling结构化输出
16分钟高级实操教程
LLM 微调实战指南 2026：从数据准备到部署，完整的模型定制化流程
什么时候值得微调，什么时候用 Prompt 工程就够了
LLM 微调（Fine-tuning）在 2026 年已经变得更加可及，但"微调"不是万能药。本文讲解微调 vs Prompt 工程的选择原则，以及用 Unsloth + LoRA 进行高效微调的完整流程，包括数据准备、训练配置、评估和部署。
LLM微调Fine-tuning
18分钟高级实操教程
Advanced RAG 高级技巧完整指南 2026：超越基础检索，构建生产级知识库
解决 RAG 幻觉、检索不准、上下文丢失三大核心问题
基础 RAG 系统很容易搭建，但让它在生产中稳定好用却很难。本文深入讲解 Advanced RAG 的核心技术：混合检索、重排序、多查询分解、查询路由，以及如何系统性地评估和提升 RAG 效果。
RAGAdvanced RAG
18分钟高级实操教程
n8n 高级工作流自动化实战指南 2026：从基础到生产级 AI 自动化
用 n8n 构建稳定运行的 AI 工作流，避开常见陷阱
n8n 已经成为 2026 年最受开发者欢迎的工作流自动化工具。本文从基础节点到复杂的 AI 集成，从错误处理到生产部署，完整讲解如何用 n8n 构建稳定、可维护的 AI 自动化工作流。
n8nAI工作流
18分钟