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LLM 提示词敏感性深解（2026）：语义等价的提示可产生迥异输出——成因（表面形式即信号/位置注意力/few-shot 顺序）、生产事故场景，与六条工程防御：提示当代码管理、测方差不只测准确率、结构化输出钉死自由度。

KV Cache 优化深解（2026）：吞吐瓶颈在缓存不在权重——每 token 字节公式与实算（8B 模型 8K 上下文≈1GB）、PagedAttention、GQA 选型、FP8 量化、前缀缓存与提示词稳定前缀设计，按优先级给出行动清单。

Constitutional AI 技术深解（2026）：Anthropic 用成文「宪法」替代人工有害性标注——SL 阶段自我批判+修订、RL 阶段 AI 反馈偏好(RLAIF)。含原理、宪法条文示例、对从业者的意义，以及可直接借用的推理时 critique-revise 模式。