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提示词质量是 AI Agent 效果的决定性因素。本文基于大量 Agent 项目实践，总结出一套完整的 System Prompt 设计框架，覆盖角色定义、工具使用规范、输出格式控制、错误处理，以及避免常见失控行为的关键技巧。

普通 Prompt 和 Agent Prompt 有本质区别。本指南专门针对 AI Agent 场景，讲解 System Prompt 架构设计、工具调用指令写法、多步骤任务分解提示词，以及避免 Agent 幻觉的核心技巧。

Manus、AutoGPT 和 OpenClaw 是目前最受关注的三款通用 AI Agent，但它们的定位、能力、适用场景差异极大。本文从任务完成能力、开源程度、部署成本、社区生态四个维度深度对比，帮你选出最适合自己的一款。

单个 Agent 能力有限，多 Agent 协作才是处理复杂任务的正确姿势。本文介绍串行流水线、并行分工、监督者-执行者三种多 Agent 模式，并用 Dify 实现一个真实案例：自动生成竞品分析报告。