场景库
AI Agent 真实落地场景，从营销到编程，从研究到效率工具，附推荐工具组合和实现步骤
8
营销
43
编程
8
研究
21
效率
15
垂直行业
行业调研报告自动生成
给 Deep Research 或 Genspark 输入一个研究主题，30分钟内自动搜索数十个来源、提炼关键数据、生成带完整引用的专业调研报告。
实现步骤
- 1.访问 Deep Research 或 Genspark
- 2.输入研究主题和报告框架要求
- 3.AI 自动搜索和整合信息
推荐工具
投资尽调报告自动化
输入目标公司名称，AI Agent 自动搜索公司背景、融资历史、创始团队、竞争格局和行业地位，30分钟生成专业投资尽调报告，替代初级分析师 2-3 天的工作量。
实现步骤
- 1.输入目标公司名称和调研侧重点
- 2.Agent 自动搜索公司官网、Crunchbase、领英
- 3.分析融资轮次、估值趋势和投资方
推荐工具
个性化学习计划 + AI 练习题生成器
学生输入学习目标（如「30天通过 PMP 考试」）和当前知识水平，AI Agent 自动生成个性化学习计划：拆分知识点、推荐资源、每日任务安排；并根据每次练习结果动态调整难度，薄弱点自动加强训练，相当于一个全天候的私人 AI 家教。
实现步骤
- 1.收集学员信息：目标考试/当前水平/每天可学习时长
- 2.AI 拆解考试大纲，生成带优先级的知识点地图
- 3.每日推送当天学习任务和对应资源
推荐工具
论文摘要批量提取 + 对比分析
将多篇 PDF 论文上传后，让 AI Agent 自动提取摘要、研究方法、主要发现，并生成对比分析表格，帮助研究人员快速掌握领域进展。
实现步骤
- 1.将 PDF 上传到指定文件夹
- 2.配置 filesystem MCP 读取文件
- 3.让 AI 提取关键信息并结构化
推荐工具
竞争对手产品分析
让 Agent 系统性地分析竞争对手的产品特性、定价策略、用户评价和市场定位，生成全面的竞品分析报告，支撑产品决策。
实现步骤
- 1.列出目标竞品清单
- 2.Agent 自动访问官网、AppStore评价、社交媒体
- 3.分析产品特性矩阵和差异化优势
推荐工具
专利文献批量分析
批量下载和分析竞争对手的专利文献，AI 提取技术方案要点、保护范围和申请趋势，帮助研发团队快速了解技术格局并规避专利风险。
实现步骤
- 1.确定目标专利范围和关键词
- 2.通过 fetch MCP 下载 USPTO/EPO 专利文档
- 3.Claude 分析专利权利要求书和技术方案
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大模型后训练OPD实战：从原理到框架搭建
本文基于清华Rethinking OPD论文、各模型技术报告及LiteScale框架实践，系统讲解On-Policy Distillation的核心条件、底层机制与工程实现。你将学会如何判断老师模型是否适合蒸馏、如何避免训崩，并掌握一套可运行的异步OPD训练框架搭建方法，提升小模型在推理任务上的效果。
实现步骤
- 1.检查老师模型是否满足两个核心条件：思维模式兼容（初始重叠率高）且具备学生未有的新能力（如额外RL训练获得）。
- 2.若老师条件不足，优先选择同家族、经过额外RL训练的模型，或使用多教师OPD整合多个专家能力。
- 3.在现有RL框架中，将优势函数替换为教师与学生log ratio的reverse KL散度，实现单行代码接入OPD。
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MobileForge：无标注自优化GUI Agent数据飞轮
针对手机GUI Agent在真实App中适配成本高、依赖人工标注的问题，MobileForge提出一个无标注、自探索、自反馈、自优化的闭环系统。它通过MobileGym自动探索目标App、生成可执行任务，并利用HiFPO的分层反馈引导策略优化，无需人工编写任务或奖励信号。实验表明，仅用自动生成数据即可将Qwen3-VL-8B在AndroidWorld上的Pass@3提升至67.2%，接近闭源数据训练的专用模型。全链路开源，适合研究者和开发者快速搭建GUI Agent适配流水线。
实现步骤
- 1.克隆MobileForge仓库并安装依赖，参考GitHub上的安装指南。
- 2.配置目标App的APK文件或模拟器环境，启动MobileGym进行自动探索。
- 3.运行MobileGym-Curriculum，基于探索轨迹自动生成可执行任务课程。
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