DeepSeek被曝自研AI推理芯片，全球大模型厂商加速算力自主

据路透社2026年7月7日报道，中国AI公司DeepSeek正在秘密开发自研AI推理芯片，旨在降低对英伟达及国产芯片的依赖。该项目约一年前启动，目前处于早期阶段，DeepSeek已与芯片设计、晶圆代工及存储芯片公司展开洽谈，并私下招聘芯片设计工程师。同日，智谱AI也被曝出正考虑自研定制化AI芯片。两家公司均将芯片定位为推理场景专用，以应对AI应用爆发带来的推理算力需求激增。

背景：算力受限与需求爆发

• 外部环境：受美国出口管制影响，英伟达高端芯片（如H100/H200）对华供应受限，华为昇腾成为主要替代方案。分析师指出，英伟达在中国市场份额已趋近于零。
• 内部需求：DeepSeek的R1、V4等模型以低成本高性能吸引全球API调用，智谱AI的GLM-5.2在海外平台日Token使用量一周暴涨27倍，推理算力消耗远超训练。机构数据显示，推理可占模型生命周期计算成本的80-90%。

关键细节：自研推理芯片策略

• 芯片定位：专为AI推理设计，即已训练模型为用户生成回答的环节，而非训练新模型。相比通用GPU，专用推理芯片（ASIC）可剥离冗余电路，实现更高能效比和更低量产成本。Trendforce预测，到2026年ASIC增长率将达44.6%，远超GPU的16.1%。
• 项目进展：DeepSeek的芯片项目约始于一年前，近几个月加大招聘力度，但未在公开平台发布职位。智谱AI已向本土芯片设计公司垂询合作，预计从设计到流片需两年以上。
• 资金支撑：2026年6月，DeepSeek完成首轮外部融资，筹集约70亿美元（路透社报道为70亿美元，量子位报道为510亿元人民币约74亿美元），估值520亿-590亿美元，资金将用于算力中心扩建、自研芯片及人才招聘。

各方反应与行业趋势

• 市场反应：消息传出后，英伟达股价盘前下跌约1.6%。
• 全球趋势：OpenAI于2026年6月发布首款定制推理芯片Jalapeño（与博通合作、台积电代工）；Anthropic也被曝启动自研芯片早期工作，接洽三星2nm制程。全球前三大大模型公司中，已有两家明确推进芯片自研。
• 挑战：DeepSeek面临技术周期长（数年）、制造工艺受限（无法使用海外先进制程）、HBM供应链风险及英伟达CUDA生态壁垒等问题。其优势在于自有模型可深度适配，但若芯片仅服务内部需求，规模效应不足可能推高成本。

影响与展望

• 战略意义：自研芯片将使DeepSeek从纯算法公司转向软硬一体，掌握模型底层硬件定义权，减少对外部供应链依赖。此前DeepSeek已在软件层面优化（如UE8M0 FP8数据格式、DSpark推测解码模块），为硬件协同埋下伏笔。
• 行业影响：中国AI企业纷纷下场造芯，标志着竞争从算法层面向基础设施层面下沉。若成功，DeepSeek和智谱AI将实现“自研芯片+自有模型+本土制造”的全链条闭环，但短期内仍需依赖现有国产芯片方案。