AI临床决策支持系统开发：1.EHR数据预处理（ICD编码标准化；时序事件序列构建；缺失值处理策略；FHIR标准数据交换）；2.败血症早期预警模型（LSTM处理时序生命体征数据；qSOFA指标自动计算；特征重要性：血压趋势、乳酸值、体温变化）；3.用药安全检查AI（药物相互作用知识图谱；肾功能调剂提醒；过敏禁忌实时拦截）；4.30天再入院预测（梯度提升模型，AUC 0.78；关键特征：出院诊断复杂度、社会经济状况、历史住院次数）；5.患者风险分层（慢病管理高风险识别，优先随访资源分配）；6.SHAP可解释性分析（为每次预测提供可理解的医学解释）；7.临床验证方法（前瞻性随机对照试验；倾向评分匹配回顾性研究）。