AI零售应用全景：推荐系统（协同过滤+内容过滤混合架构；实时个性化（Next-item prediction）；Amazon推荐贡献35%收入）；需求预测（Light GBM整合500+特征：历史销量+天气+节假日+竞争对手价格+社交媒体热度；SKU级别预测MAPE<10%）；动态定价（竞品价格实时监控；需求弹性模型动态调价；价格保护规则避免负面口碑）；客户流失预警（RFM模型+机器学习；流失概率分级；个性化挽回优惠）；线下零售AI（Checkout-free收银（Amazon Go计算机视觉）；货架陈列优化AI；促销效果预测）；中小零售商AI路径（SaaS方案：Bloomreach/Yotpo；API接入方式；投资回收分析）。