AI可穿戴健康监测技术：1.心房颤动检测（Apple Watch ECG功能FDA批准，深度学习分析PPG信号，灵敏度98%；Kardia Mobile等专用设备）；2.睡眠分期AI（多传感器融合：心率变异性+运动+血氧；ResNet模型识别REM/NREM/清醒；Oura Ring准确率>90%）；3.连续血糖监测（Dexcom CGM数据+AI预测血糖趋势；食物图像识别估算碳水化合物）；4.个人健康数据分析管道（Apple HealthKit/Google Fit数据聚合；时序异常检测；趋势分析和个性化洞察）；5.压力与恢复评估（HRV分析生理压力负荷；Readiness Score综合评估；运动恢复建议个性化）；6.数据隐私架构（端侧计算优先；联邦学习训练全局模型；用户掌控数据共享权限）；7.临床级与消费级的差距（CE/FDA认证要求；消费设备局限性；研究级使用注意事项）。